【动手学深度学习】win11-pytorch+d2l环境安装

课程03 安装【动手学深度学习v2】是ubuntu+AWS云环境配置的，这里是win11本地，应该也适用于windows其他版本

本机环境⁍

已安装anaconda

win11环境+NVIDIA Geoforce RTX 3060Ti（不用安装cuda，可用nvidia-smi命令查看cuda环境）

如果非NVIDIA独显需要下载CUDA^[1]

参考^[2]

如果没有独立显卡，已安装conda或miniconda后，通过如下命令安装pytorch：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
（如果出现 CondaHTTPError ，先添加清华源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 50，然后去掉命令中的channel参数“ -c pytorch”，再重新安装即可）

image1293×451 36 KB

如果有NVIDIA独立显卡，用如下命令同时安装四个包（无需单独安装CUDA）：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1
安装后验证：import torch
torch.cuda.is_available()
注：如果此前安装过无GPU版，需先移除 cpuonly 包

如果有AMD独立显卡，最新版pytorch 1.8支持AMD，但好像只在Linux下，具体可自行搜索

下载 D2L Notebook⁍

下载解压 https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip 即可

安装pytorch⁍

创建pytorch虚拟环境*⁍

*你也可以直接在base环境下装

打开Anaconda Prompt，输入

1	`conda create -n mypytorch python=3.8`

mypytorch是名字，3.8是python版本，都可以按自己需求改

切换环境

1	`conda activate mytorch`

切换为默认环境命令为conda deactivate

更换镜像⁍

当然网速够快可以不换

直接更改C:\Users\用户文件夹.condarc文件

ssl_verify: true
show_channels_urls: true

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/mysys2/

可以在当前虚拟环境下用conda config --show-sources验证

安装pytorch⁍

Start Locally | PyTorch

官网查看最新版本对应的CUDA是11.3，与本机相符，就装了这个

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3

在运行安装命令时注意去掉后边的 -c pytorch（-c 的意思是去哪个地方下载安装文件，使用-c pytorch意思去pytorch官网下载好像，安装anaconda并换源之后，去掉这个可以下载的快一些）^[3]

十分钟左右就安装好了

测试环境⁍

在当前虚拟环境下输入python回车进入python环境

1 2	`import torch torch.cuda.is_available()`

返回True，验证成功

安装D2L软件包⁍

pip换源

1	`pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`

1 2	`# -U：将所有包升级到最新的可用版本 pip install -U d2l`

打开课程学习的jupyterbook⁍

运行命令，打开浏览器网页 Home Page - Select or create a notebook

1	`jupyter notebook`

本机环境⁍

下载 D2L Notebook⁍

安装pytorch⁍

创建pytorch虚拟环境*⁍

更换镜像⁍

安装pytorch⁍

测试环境⁍

安装D2L软件包⁍

打开课程学习的jupyterbook⁍

Reference⁍